高中学的正态分布怎么算(如何计算高中数学中的正态分布？)

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正态分布是一种连续概率分布，通常用于描述在平均值附近对称的随机变量。在高中数学中，计算正态分布的概率通常涉及以下步骤：确定参数：首先需要知道正态分布的参数，包括均值（MEAN）$\MU$ 和标准差（STANDARD DEVIATION, $\SIGMA$）。标准化数据：如果数据不是以零为中心，需要先进行标准化处理，即减去均值并除以标准差。这可以简化计算，因为正态分布是关于均值对称的。查找累积分布函数：使用标准正态分布表或计算器，找到给定Z分数对应的累积概率值。Z分数是一个介于-1和1之间的值，它表示的是数据与均值的距离。计算概率：将找到的累积概率值乘以标准差，得到概率值。例如，假设我们有一个正态分布的数据集，均值为5，标准差为2，我们要计算一个值位于均值加减两个标准差范围内的概率。我们可以使用以下公式： $$ P(|X - \MU| &LT; \DELTA) = \PHI\LEFT(\FRAC{X - \MU}{\DELTA}\RIGHT) $$ 其中 $\PHI$ 是标准正态分布的累积分布函数，$\DELTA$ 是标准差。这个公式告诉我们，对于任意的 $X$，$P(|X - \MU| &LT; \DELTA)$ 等于标准正态分布表中对应于 $\PHI\LEFT(\FRAC{X - \MU}{\DELTA}\RIGHT)$ 的值乘以 $\DELTA$。

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