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残留拥抱
- 在NOTEBOOK中导入数据,可以使用以下几种方法: 使用PANDAS库的READ_CSV()函数: IMPORT PANDAS AS PD DATA = PD.READ_CSV('FILE.CSV') 2. 使用PANDAS库的READ_EXCEL()函数: ```PYTHON IMPORT PANDAS AS PD DATA = PD.READ_EXCEL('FILE.XLSX') 使用PANDAS库的READ_JSON()函数: IMPORT PANDAS AS PD DATA = PD.READ_JSON('FILE.JSON') 4. 使用PANDAS库的READ_PICKLE()函数: ```PYTHON IMPORT PANDAS AS PD DATA = PD.READ_PICKLE('FILE.PKL') 使用PANDAS库的READ_SQL()函数(适用于SQL数据库): IMPORT PANDAS AS PD DATA = PD.READ_SQL('SELECT * FROM TABLE_NAME', CON) 6. 使用PANDAS库的READ_SQL_QUERY()函数(适用于SQL数据库): ```PYTHON IMPORT PANDAS AS PD DATA = PD.READ_SQL_QUERY('SELECT * FROM TABLE_NAME', CON) 使用PANDAS库的READ_FWF()函数(适用于FTP文件): IMPORT PANDAS AS PD DATA = PD.READ_FWF('FTP://USER:PASS@HOST/PATH/TO/FILE.CSV', MODE='R') 8. 使用PANDAS库的READ_TABLE()函数(适用于CSV文件): ```PYTHON IMPORT PANDAS AS PD DATA = PD.READ_TABLE('FILE.TSV') 使用PANDAS库的READ_TABLE()函数(适用于TSV文件): IMPORT PANDAS AS PD DATA = PD.READ_TABLE('FILE.TSV') 10. 使用PANDAS库的READ_TABLE()函数(适用于EXCEL文件): ```PYTHON IMPORT PANDAS AS PD DATA = PD.READ_TABLE('FILE.XLSX')
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江南慕雨
- 在NOTEBOOK中导入数据,通常需要使用PANDAS库。以下是一个简单的步骤: 首先,确保你已经安装了PANDAS库。如果没有,可以使用以下命令安装: PIP INSTALL PANDAS 然后,在你的NOTEBOOK中,使用以下代码导入数据: IMPORT PANDAS AS PD # 假设你的数据文件是DATA.CSV,并且位于当前目录下 DATA = PD.READ_CSV('DATA.CSV') # 现在你可以使用DATA变量来访问和操作数据了 如果你的数据文件是一个EXCEL文件,可以使用PD.READ_EXCEL()函数进行导入: IMPORT PANDAS AS PD # 假设你的数据文件是DATA.XLSX,并且位于当前目录下 DATA = PD.READ_EXCEL('DATA.XLSX') # 现在你可以使用DATA变量来访问和操作数据了 如果你的数据文件是一个JSON文件,可以使用PD.READ_JSON()函数进行导入: IMPORT PANDAS AS PD # 假设你的数据文件是DATA.JSON,并且位于当前目录下 DATA = PD.READ_JSON('DATA.JSON') # 现在你可以使用DATA变量来访问和操作数据了 如果你的数据文件是一个SQLITE数据库文件,可以使用PD.READ_SQL_QUERY()函数进行导入: IMPORT PANDAS AS PD # 假设你的数据文件是DATA.SQLITE,并且位于当前目录下 DATA = PD.READ_SQL_QUERY('SELECT * FROM YOUR_TABLE', CONNECTION_URI='SQLITE:///YOUR_DATABASE.DB') # 现在你可以使用DATA变量来访问和操作数据了 请根据你的实际情况选择合适的方法导入数据。
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淡看云卷云舒
- 在NOTEBOOK中导入数据,通常需要使用PANDAS库。以下是一个简单的步骤: 首先,确保你已经安装了PANDAS库。如果没有,可以使用以下命令安装: PIP INSTALL PANDAS 然后,在你的NOTEBOOK中,导入PANDAS库: IMPORT PANDAS AS PD 接下来,你需要将你的数据文件(例如CSV或EXCEL文件)读取到PANDAS的DATAFRAME对象中。假设你有一个名为DATA.CSV的文件,你可以使用以下代码读取数据: DATA = PD.READ_CSV('DATA.CSV') 现在,你可以在NOTEBOOK中使用DATA变量来访问和操作数据了。例如,如果你想查看前5行数据,可以使用以下代码: PRINT(DATA.HEAD()) 如果你的数据非常大,你可能希望将其保存到一个单独的文件中,而不是直接在NOTEBOOK中显示。在这种情况下,你可以使用TO_CSV()函数将数据保存到CSV文件: DATA.TO_CSV('DATA.CSV', INDEX=FALSE) 最后,不要忘记关闭打开的文件: DATA.CLOSE()
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